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  很多人刚入市,或者入市已经有两年了,对于股票入门基础知识还是一知半解,看公司K线图,年报等都非常吃力,今天在这里梳理下这方面系统知识,供大家学习参考。
  基本名词解释
  炒股有一些最基本的名词解释必须要了解,下面列举了一些常用的。
  换手率:某一段时期内的成交量/发行总股数×100%,通过换手率可以知道一只股票交易的活跃度,一般来说,当换手率达到10%-50%,就是非常活跃了,换手率低于1%的股票就说明股性很差,没有大资金介入。
  流通股本,先说下股本吧,就是一个公司上市后的股票数量,流通股本就是可以在市场上交易的股票数量,选股时最好不要选股本太大的,这类股股价不容易推动,咱们也就很难赚钱。
  PE:市盈率,市盈率=(当前每股市场价格)/(每股税后利润),PE越高,则说明公司有被高估的可能,越低说明公司盈利能力比较强,银行股市盈率基本在个位数。
  庄家:操控中小市值个股的财阀,往往在一年内在低位吸收足够多的筹码,拉升后出货。
  买卖档:股票盘口上会出现买一,卖一,买一代表有多少资金在买,比如说买一是100,就是可以买100手该股票的资金等待交易,卖一,就是有多少筹码在卖。
  K线知识
  K线知识比较多,建议看日本蜡烛图,整本书都在讲解K线,我这里提示几点
  一,日本蜡烛图并不是看完了就可以活用赚钱,有时候里面提到的上涨形态在实战里却总是下跌,因为往往上涨的形态都是在行情好的前提下才有,所以,你要注意大环境,大盘趋势是涨还是跌,在熊市,个股是很难被你挖掘出机会的,就算有上涨的票,也是因为新闻面出利好,这种消息你是很难知道,比如说雄安新区的设立。
  二,K线组合结合成交量去看,效果会更好,比如一只股票涨停,如果是温和放量,那么最好,说明资金看好,筹码也不是很分散,如果巨量,说明市场抛盘重,后面有很强的调整需求,如果是无量,这种情况也不是很好,有主力用很小的资金拉高诱多的嫌疑。

去年股息/京元电1.35元 矽格2.06元

2019展26日登场,与将参展,中华电打造IOC智能运筹管理中心,作为智能城市的重点核心;远传则聚焦「大数据、人工智能、物联网」应用。

亚洲最大智能城市专业展会「2019智能城市论坛暨展览(SCSE)」将于3月26日至29日在南港展览馆举行,中华电信规划「智能城市治理、智能生活、智能照护、IDC资料中心」4大展区,以资通讯技术搭配物联网经验,创造智能城市发展的愿景。

去年接任智能城市产业联盟会长的中华电信董事长郑优,在2019智能城市展展前记者会中表示,智能城市展已迈入第6届,今年将以「智能物联网引领智能城市再升级」为展览主题。

中华电信说明,运用物联网等技术建构的「IOC智能运筹管理中心」,是智能城市的重点核心,县市政府可利用IOC平台,跨部会整合不同部门各自独立的系统,收集与分析市政资讯,以智能化、系统化及可视性呈现,解决各系统分散独立不易管理及资讯交流的议题。结合大数据分析,更可提供预测与决策管理功能。

中华电信也朝2020年5G商用的目标迈进,而MOD将成为智能家庭的入口及控制中枢,让智能生活全面进入家庭,经由MOD可提供家户智能视讯、智能感测、与智能语音等服务。

此外,中华电信今天也宣布携手日本软银集团旗下电信业务子公司软银公司(SoftBank Corp.),签署合作备忘录(MOU)。未来将结合双方优势,积极协作开发物联网、AI人工智能、大数据等相关领域发展,打造台湾智能城市的最佳应用案例,透过跨国合作共创双赢。

而远传也将聚焦「大数据、人工智能、物联网」三大5G发展重心,展出「智能城市大愿景」与「智能企业大升级」两大情境区,呈现远传跨领域整合能力与科技应用实力,落实在地化与产业化商机整合。

远传表示,将秀出物联网技术、大数据分析与AI实力,落实在各项智能应用,包含车联网、智能停车、智能路灯、智能电表、环境侦测、智能医疗、大数据人流/车流分析等,呈现与公部门联手打造便利安全的智能城市,以及如何运用智能科技解决零售、服务、制造等产业问题,提升企业优势、开创商机,为5G新时代奠基。

远传指出,5G应用也是这次展出一大亮点,远传将首度以商用5G设备于公开场域提供相关应用,展示5G8K的高清影音,以及中磊、正文、亚旭等合作伙伴的多项5G设备。

人工智慧成长爆发 投信:分批加码相关基金

(AI)发展迅速,推升相关基金表现。预期,今年将进入AI成长爆发期,后势看好,建议投资人「买黑不买红」,适时分批加码,并优先选择具有高关联度的投资商品。

元大全球人工智能ETF研究团队发现,根据创新扩散理论,新科技普及率达到16%后,将迎来成长爆发期,例如1996年的网际网路与2009年装置,普及率皆越过16%门槛,后续主题个股皆随之大涨,而美国于2018年时AI的应用普及率超越16%,更加证明AI后势可期。

随着AI应用面日趋广泛,越来越多标榜人工智能的公司吸引投资人。然而元大投信表示,近期英国MMCVentures研究2830家号称使用AI的欧洲公司后发现,这些公司中高达40%实际上没有任何人工智能技术,代表投资人要掌握具有AI投资价值的公司,其实非常困难。

此外,目前已有许多投信业者推出AI相关主题基金,吸引投资人布局。投信业者指出,选择AI基金的关键在于「纯度」(关联度),与AI紧密度愈高的商品,愈能随着AI的应用与发展一同成长,投资人事前应留意各基金与AI的关联度。

元大全球人工智能ETF研究团队分析,国际目前最新投资技术,是以公司的「营业收入」来判断其与AI主题的关联度,藉由AI分析全球公司财报的营业收入组成,判别该公司与人工智能关联度的高低,找出具高度人工智能含金量的公司。

选AI基金 兼攻技术、运用

AI发展突飞猛进,在国内锨起一股AI基金投资热潮。统计目前已成立的AI相关基金累计已达15档,为近来快速兴起的股票型基金。投信法人指出,AI技术已开始获各行各业採用,渗透率突破16%,跨入爆发成长阶段,投资甜蜜点到来,因此,AI基金将是未来几年投资人必备的核心资产。

然而,面对市场上众多的AI基金,投资人如何投资?第一金全球AI人工智能基金经理人陈世杰表示,投资AI相关产业的基金主要有二大类:一是运用AI技术的产业,如:制造业导入AI创造及自动化产业;金融业导入AI,开展FinTech金融科技产业;医疗业导入AI,打造的精准医疗产业等。

另一类就是提供上述产业AI技术的公司,主要营业服务范围包括:大数据分析、资料演算、云端运算、系统软体平台整合,而且以软体公司占大宗,少数为硬体元件公司。

陈世杰指出,许多人认为,AI基金投资在新创行业,所以风险极大,但这样的想法不完全正确。AI基金确实属于创新产业,但标的公司有一部分是新创公司,更多是既有中大型公司转型,如:亚马逊、微软、谷歌、脸书、英特尔等,都是投入AI技术领域的代表。

其次,上述公司多数集中在美国等成熟国家,其风险等级介于RR3~RR4,相较于新兴市场股票型基金属于RR5,显示波动度相对低。积极、稳健或保守型投资人,若能透过适当的资产配置,并挑定期定额方式,设定3~5年的时间,仍可参与AI产业未来的发展契机。

至于AI基金怎么挑?陈世杰认为,无论AI应用或技术,只要中长期趋势没有改变,都值得投资。惟AI技术为应用的基础,可跨入任何产业。若投资人资金有限,建议可以「AI技术基金」搭配1~2档「AI应用基金」,同时掌握AI新技术带来的商机与因AI而受益的产业升级机会。

国泰AI+Robo (00737)经理人游日杰指出,现阶段AI投资标的偏重科技类股,但其实AI及机器人应用相当广泛,例如AI医疗或是智能生活设备等商机,也是目前AI发展中相当有成果的一环,投资前宜留意其投资布局面向是否完整,才能真正聚焦AI大趋势。

根据估计,目前全球追踪人工智能及机器人ETF相关的资金,初估已达约1,500亿台币。根据投信投顾公会最新资料显示,国泰投信推出第一档AI及机器人主题的国泰AI+Robo ETF(00737;追踪NQROBO指数),受益人数亦自去年6月挂牌时的3,800人,至2018年12月底已超过11,000人,半年时间快速成为国内海外原股型(除陆股)ETF受益人数最多者,显见投资人对于智能趋势之关注。

安联AI人工智能基金产品经理黄诗琴认为,自金融海啸以来,单笔投资科技指数3年之报酬率多数时候正报酬,但单笔投资的涨跌总是令人心情跟着起伏,因此,建议可考虑以定期定额参与AI趋势,举例而言,定期定额投资MSCI世界资讯科技指数三年,正报酬机率达100%,若考虑定期定额布局主动式AI基金,中长期报酬颇值得期待。

是痣还是癌 机器人帮忙分析

(6214)今(18)日宣布,独家代理Knowtions Research医健平台解决方案,将可分析医疗与资讯以建构人工智能(AI)大数据模型,抢进保险科技(InsurTech)市场。

精诚资讯数位创新应用事业部副总经理张皇裕表示,保险科技的快速发展对全球保险业带来巨大的影响,颠覆了产品、通路、核保、理赔、客服等传统价值链的营运模式,保险公司纷纷透过AI科技为保户提供更好的服务及产品。

精诚此次引进的Knowtions医健人工智能平台,已结合医疗与保险理赔数据,其研发的AI大数据模型不仅可以协助保险公司设计创新保险商品,进行AI预测承保,还可以自动学习新的欺诈手段以提高预测准确性,辅助找出疑似诈欺或浮报的理赔案件。

Knowtions Research创办人兼执行长李俊毅指出,Knowtions医健人工智能平台是自动化的深度学习软体,可协助保险公司预测客户的健康发展趋势。全球的保险公司都希望能透过数据分析,在客户投保前就先进行健康预测,但因取得客户完整的健康资料花费高,而且无法验证其资料的正确性,导致资料数据不足或无法用以解释预测结果。此时若能导入Knowtions医健人工智能平台的AI大数据模型,即可结合预先训练的模型以提高预测准确度,还可整合进保险公司现有的运作流程,以预测模型辅助提高各部门的营运绩效。

目前Knowtions Research的客户包括新加坡保德信人寿与日本大都会人寿等。

精诚资讯深耕台湾保险资讯服务领域多年,主要业务包括保险需求分析、电子建议书、电子要保书、网路投保、行动投保等,近年更积极致力协助客户运用保险科技,针对行销、销售、承保、保单、理赔、运营等保险价值链,进行数位转型AI化。

基金特蒐/中小型股商品 闪金光

前一阵子曾介绍过「ThisPersonDoesNotExist」这个人不存在网站,这网站所有的人脸都是以拼凑出来的假脸,近日美国华盛顿大学学者Jevin West和Carl Bergstrom则是建立了另一个网站「Which Face Is Real」(哪一张脸是真的),就像个小遊戏网站让我们测试自己有没有办法辨别真正的人脸或AI产生的假脸。

网站名称:Which Face Is Real 哪一张脸是真的?

网站网址:

特色:

(1) 开启网站,AI人工智能就会显示人像。

(2) 小遊戏猜猜哪张脸是真人。

Jevin West 和 Carl Bergstrom认为AI人工智能生成的假脸将会破坏社会对于证据的信任,未来将产生麻发,但公众却还没有意识到这点,因此才会建立这个网站希望能教育民众,让人们意识到这项技术正在发展,而它就像是利用 Photoshop 处理照片一样。

根据The Verge指出,「Which Face Is Real」和「ThisPersonDoesNotExist」都是利用GAN生成对抗网路这一种的方法产生以假乱真的图像,透过大量资料进行操作,学习其中的模式并尝试复制内容。

GAN生成对抗网路产生的假脸图案,一旦被辨认出就会被送回绘图板上改善,也就是说这技术会稳定提升显示的图像,让假照片愈来愈逼真。

建立「Which Face Is Real」网站的两位学者表示,现在有大量的学者和研究人员在研发深度伪造工具,未来 AI 人工智能所产生的图像可能会被滥用,像是变成恐怖攻击之后的罪魁祸首,并成为网路上的假消息乱传,而且即使是记者利用Google图片反向搜寻也找不到AI产生的图片内容。

尤其是透过深度学习会让AI人工智能产生的假照片会愈来愈逼真,甚至于难以区分,有图不见得有真相,因此透过这个网站看到底我们有没有火眼金睛,可以辨别出真假。

图片及资料来源:

从AI三大趋势看台湾厂商的发展策略

【吴碧娥╱北美智权报 编辑部】

台湾科技产业过去藉由半导体及制造业奠定硬体基础,在人工智能(AI)时代下,台湾光靠市场规模难以与其他国家竞争,创新应用是AI时代的发展关键。台湾在AI晶片具备独特优势,伴随着边缘运算(Edge Computing)正在兴起,短期可集中发展边缘运算+AI晶片,搭配台湾软体与硬体系统业者,形成完整供应链关係;长期则可观察类脑神经晶片的发展动态,适时寻找切入的机会!

全台四大AI创新研究中心成形

为加速台湾人工智能人才培育与技术发展、吸引尖端技术优质人才,科技部以五年为期,推动AI创新研究中心专案,第一期计画自2018年1月开始执行,分别在台湾大学成立「人工智能技术暨全幅健康照护联合研究中心」、清华大学「人工智能制造系统研究中心」、交通大学「人工智能普适研究中心」与成功大学「AI生技医疗创新研究中心」,研究主题包括AI 核心技术、智能制造、智能服务及生技医疗,开发AI核心关键技术及深耕智能应用领域,并建置相关大数据资料库,今年已迈入第二年,并新增「AI人社计画」,探讨AI与人文社会的交互影响。

日前科技部工程科技推展中心与数位经济前瞻技术研发与应用专案计画办公室共同主办「AI人工智能创新与应用研讨会」,安排跨界讨论产业AI化的机会与挑战。台湾大学人工智能中心主任陈信希指出,2018年1月1日在台大设立的AI创新研究中心,全名为「人工智能技术暨全幅健康照护联合研究中心」(简称「台湾大学人工智能中心」),包括智能技术和生技医疗两个主题,总共涵盖12大研究领域,分属「人工智能技术」及「全幅健康照护」两个子中心,目标除了要打造国际级的研究中心,还要扮演产业界的桥樑、培育AI人才。今年以来,科技部补助全台四大AI创新研究中心共80项计画,其中有21项智能技术计画及12项生技医疗计画隶属台湾大学人工智能中心,佔比超过全部计画的四成(41.25%),但其中只有三分之一属于台大,其他计画主持人来自清大、交大、中央研究院、台师大与元智大学等单位。

陈信希表示,因为智能技术的产生,为人类带来很多意想不到的问题,台湾大学人工智能中心最大宗的计画领域为机器学习与深度学习(43%),处理海量多媒体资料、资料安全、资料隐私与标记资料不足等问题,其他重要主题包括资料探勘与巨量资料分析、人工智能知觉、自然语音语言处理、人工智能与法律人文等议题。

AI发展三大重点趋势

根据工研院发布的《亚洲十国2030前瞻科技调查》,未来十年亚洲最看重的Top 10技术发展项目,首选是人工智能技术╱机械学习技术,将是台湾未来发展的重要关键。工研院产业科技国际策略发展所所长苏孟宗指出,AI未来发展有三大趋势值得注意,首先是。全球AI运算发展重点从云端转往边缘,边缘运算将解决频宽有限、通讯延迟、资料隐私和网路覆盖的四大问题。2018年已有近四成企业规划在终端处理资料,2020年则有高达75%资料都会在终端完成处理。由于边缘运算是在终端感测器或周边零组件先行运算的特性,台湾产业链具备电子零组件及晶片优势,预料边缘运算加上AI晶片将是台湾下一波新机会。

第二趋势是,2017~2020年年均复合增长率为63.5%,预计2020年商机将达到158亿美元。从AI晶片市场的国际布局观察,台湾短期机会在专用晶片,长期仍须开发新兴架构晶片。建议台湾AI晶片产业可快速使用国际大型云端平台厂商(如Google、Amazon或Microsoft)提供的AI服务,云端平台厂商目前已将部分云端工作下放至边缘端或装置端,边缘端晶片效能提升加上耗电降低,将可大幅减少大系统的建置成本。

第三个趋势是,意味着宽松的AI资料规范时代即将结束。由于FaceBook先曾爆发因委外造成资安漏洞的争议,各国陆续成立专责的AI道德规范管理单位,欧盟在2018年5月已实施「欧盟通用资料保护规则」(GDPR),严格规范可能阻碍AI的应用发展,资安议题渐成AI产业所共同面临的产业趋势,也为台湾AI产业带来新的机会。苏孟宗强调,以法规保护资安与隐私已是各国常态,而法令保护的焦点,已从个资保护(GDPR)、关键基础设施保护(NIS Directive)转移到物联网设备安全,2019年各国政府关注与业者竞争的重点将是物联网设备的安全防护,台湾业者要採取更主动防护的思维,加强隐私与数据保护的设计。

创新应用是AI时代的发展关键

苏孟宗分析,台湾电子产业供应链在边缘运算与AI晶片的优势高于云端运算,短期可集中发展边缘运算+AI晶片,搭配台湾软体与硬体系统业者,形成完整供应链关係;长期则可观察类脑神经晶片的发展动态,适时寻找切入的机会,但光靠单一厂商的力量,很难长期投入大量研发资源,建议政府、法人可辅以资金和相关技术共同投入推动AI发展,才能产生长远的效益。台湾应用端厂商目前普遍不了解AI,必须优先让有意愿和有能力的业者发展示范应用,可考虑透过产业联盟的形式,由政府和大型企业共同投资AI研发。AI新创业者部分,可发展人工智能的应用服务,法人则投入利基型应用,耕耘人工智能的基础技术,带头投入前瞻应用,推动学研单位的开放协作平台,整合学界的技术加速商品化脚步。苏孟宗也提醒,政府除了推动AI产业发展,还要注意AI可能为社会安全、道德、法律层面带来的负面影响,在国际制订隐私与资安的法治趋势下,台湾必须即时制订相关法规,并辅导产业了解国际法规,才能避免厂商不慎踩雷。

机器人画画、开无人机当机长 学校亲职日超好玩

有别以往的亲职教育日,桃园市八中今年结合永丰高中、新兴高中,于亲职教育日中举办「嘉年华」,结合AI机器人等科技应用,让学生家长体验智能科技成果,不少家长第一次见到智能机器人,和孩子玩得不亦乐乎,透过亲手操作更加了解人工智能相关知识。

AI嘉年华于桃园市八德国中举行,活动设计5个闯关任务,分别为第一关「奇迹世代」,利用遥控器操控自走车完成任务;第二关「左滚右滚」,使用光速球完成绘画;第三关「眼明手快」,使用虚拟互动笔操控zSpace完成指定拆解动作;第四关「夹好夹满」,透过遥控器操控云教授机械手臂夹起目标物;第五关则是。为了吸引更多民众参与,主办单位准备精美礼物,赠给前150名完成任务的民众。

八德国中校长林永河指出,过去亲职教育日主要进行亲师座谈,让家长更了解学生在校学习状况,以及校方课程规划方向等,今年特别的是,因应人工智能时代来临,邻近的永丰高中近年来投入大量资源发展AI机器人课程,不仅成果亮眼、也荣获国内外许多奖项,此外新兴高中资讯科也应用IOT物联网智能,结合日常生活应用。

为让更多学生了解AI技术在各领域的应用与成果,3校决定安排AI嘉年华融合升学博览会,让学生能够透过亲自动手操作,进一步瞭解台湾在人工智能各领域的相关知识,今日上午吸引上千名师生家长参与外,包括市议员吕林小凤、朱珍瑶及蔡永芳等民代也出席,试玩AI机器人不亦乐乎。

学校开学 培育下个台积电

台湾学校台北总校昨(23)日举办开学典礼,在各大科技业与指标企业力挺下,今年目标将培育人工智能(AI)规模大军达7,000人,积极搭上新一波工业革命机会,并催生或找到下一个。

据了解,台湾人工智能学校是由人工智能科技基金会执行,并由台塑企业、奇美实业、英业达集团、义隆电子、联发科技、友达光电等各赞助3,000万元,在课程上包含经理人与技术领袖班费用约4万元。

台湾人工智能学校执行长暨玉山金控科技长陈昇瑋昨日在开学典礼接受访问时提到,AI技术是工业革命的能源,将能协助更多新创与创新发展,该学校目标催生产业AI化,要培育AI产业大军,才能孵育更多人才。

依计画,台湾人工智能学校台北总校第四期开学后,南部分校下个月将开幕,今年中校友有望逐步达成培育4,800位相关人才的规模,年内并有望达成7,000人的目标。

陈昇瑋说,AI人才缺口仍大,台湾人工智能学校不会仅是衝量,而是要运用AI新创能量,协助产业应用,甚至能催生下一个台积电。

在今年台北总校报名上,技术班报名考试365人,录取200人,经理人为594报名,录取278人,比较罕见是金融业报名人数提升、占比约二成,广达报名参加员工规模上百人;学历上博士8%、硕士六成,反映不仅是工程师要学习AI,中高阶管理人才也积极参加。

依据台湾人工智能学校调查,台湾产业普遍希望用AI解决问题,并由团队拜访纺织、印刷电路板及机壳厂商等,体认到业界所需AI技术遇到的问题。

LINE拚纯网银 资料将落地台湾

力求突破、共创卓越,携手国立成功大学昨(25)日举办「AI 金融ing」产学合作成果发表会,揭示从前(2017)年到去(2018)年的合作成果与落地应用,宣示双方在共创未来金融的决心。

永丰金控总经理朱士廷表示,打造以人为本的未来金融服务,永丰银行自前年展开与成功大学的紧密合作,融合与金融科技,锁定信用审查、自动撰写报告与精准行销等三大领域进行AI金融多元创新应用,成果斐然,奠定永丰银行引领未来金融的关键。同时,为善尽企业社会责任,提供有温度的金融商品服务更多民众。

为降低人为误判与优化营运效率,永丰与成大未来智能工场团队锁定审查、报告与行销三个领域,以人工智能技术优化「法人金融信评与报告」、「消费金融信评与报告」、「客制化理财投顾报告」、「客户业务与经济关联图」与「客户需求预测与精准行销」五大未来金融应用。

1.金融信评与客制化理财报告。消费金融信评报告为例,其信用风险模型效力检定显着提升到91.2%,更进一步将自动化产制信评报告的资讯揭露,并大幅缩短报告产制时间。同时,由AI大量阅读投资报告与市场新闻,编撰口语化的分析报告,协助客户轻松掌握市场脉动。

2.客户业务与经济关联图。为提升永丰的防制能力与挖掘新商机,透过人工智能技术建立企业客户的业务与经济关联图,用作交叉检核、验证法人金融客户提供的贷款文件资料基础,降低洗钱风险,以及提升贷款管理效率。

3.客户需求预测与精准行销。在个人化客户服务及行销方面,永丰与成大透过人工智能建立精准行销分析模型,并优先应用在外币定存行销,成功地将客户商品行销成交率提升近225%,未来将进一步将精准行销分析模型应用到信贷与房贷等业务。